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El Software de Detección de Plagas es un proyecto innovador de investigación y aplicación en agronegocios, coordinado por el Prof. Robson Soares Silva de la Fábrica de Software UFMS Ponta Pora, y desarrollado por el estudiante de ciencias de la computación Willians Magalhães Primo, tiene como objetivo indicar la posibilidad de La existencia de una plaga particular y las principales características de la misma. Por lo tanto, el productor debe buscar un especialista para ver si la sospecha es cierta o no, porque puede haber situaciones en las que la aplicación aún no pueda detectar completamente ciertas imágenes.
Otros estudiantes de la UFMS Ponta Pora se están integrando en el proyecto y están comenzando a participar en la investigación de otras enfermedades. Este proyecto es innovador porque combina las capacidades de la computación móvil con la visión por computadora que se utilizará en la agroindustria para la detección de plagas.
Extendemos un agradecimiento especial al Prof. Wesley Nunes Gonçalves, que es nuestra referencia para el estudios que estamos desarrollando sobre visión artificial.
Corresponde a un software con programación en el lenguaje Java y con algoritmos de visión artificial para la investigación sobre detección de plagas mediante el reconocimiento de patrones en las imágenes de las plantas. Es importante tener en cuenta que esta aplicación debe utilizarse junto con un especialista para poder realizar realmente el análisis y verificar la existencia o no de la enfermedad, esto indica que se sospecha la enfermedad, donde recordar no es responsable del combate. al mismo, donde solo un experto puede indicar la existencia real de la enfermedad y la manera de detenerla.
En el momento en que la aplicación está programada para indicar la posibilidad de dos tipos de plagas a la soja (ojo de rana). y óxido asiático), y cuatro tipos de plagas para los cítricos (halo reach, verrugose, cáncer, ácido cítrico y melanosa). A partir de ahora iremos aumentando la base de datos de enfermedades, para que pronto pueda indicar la posibilidad de detectar las principales en el país y en otros lugares del mundo. El programa existente le permite detectar enfermedades a través de la imagen, simplemente aumentar la imagen base.
Brasil es el líder mundial en agronegocios, y creemos que con el retorno de los agricultores mejoraremos los algoritmos para aumentar el rendimiento de La aplicación que anticipamos a mediados de año como referencia en esta área, para detectar la enfermedad en las principales producciones del país, ya que en nuestra investigación es única en Brasil con este estándar de desempeño y operación. p>
Categoría
Última versión
4.0
Actualizado el
2020-10-23
Subido por
Ufms Câmpus De Ponta Porã
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