Proximity System v1.0 APK (Dinero Ilimitado)

El sistema de proximidad es una aplicación desarrollada para demostrar enfoques topológicos basados ​​descriptiva a cercanía y proximidad en el contexto de análisis de imagen digital. El sistema de proximidad surgió de la obra de S. Naimpally y J. Peters en espacios topológicos. El sistema de proximidad fue escrito en Java y está destinado para funcionar en dos entornos operativos diferentes, a saber, en los teléfonos inteligentes y tabletas Android, así como plataformas de escritorio que ejecutan la Máquina Virtual de Java. Con respecto al entorno de escritorio, el Sistema de proximidad es una aplicación Java multiplataforma para sistemas de Windows, OS X, y Linux, que ha sido probado en Windows 7 y Debian Linux usando Sun Java 6 Runtime. En cuanto a la aplicación de los enfoques teóricos, tanto en el de las aplicaciones de escritorio basado en Android y utilizan las mismas bibliotecas de back-end para realizar los cálculos basados ​​en la descripción, donde las únicas diferencias son la interfaz de usuario y la versión de Android tiene características menos disponibles debido a la limitación de los recursos del sistema.

la inspiración para el enfoque aplicado en el sistema de proximidad es una observación que el concepto de proximidad es una generalización de la intersección de conjuntos. La idea se sigue de la noción de descripción del conjunto, que es una recopilación de los vectores de características únicas (vectores de características valores reales-n-dimensionales que representan características de los objetos) asociados con todos los objetos en el conjunto. Que describe los conjuntos de esta manera, en algún nivel, coincide con el enfoque humano para describir conjuntos de objetos. Por otra parte, en la comparación de conjuntos disjuntos de objetos, tenemos que en algún nivel se realiza una comparación de las descripciones que asociamos con los objetos dentro de los conjuntos. Por lo tanto, un enfoque natural para cuantificar el grado de similitud (es decir, la cercanía o distanciamiento) entre dos conjuntos sería buscar en la intersección de los conjuntos que contienen sus vectores de características únicas.

Los conjuntos considerados en el sistema de proximidad se obtienen a partir imágenes digitales. Por ejemplo, las regiones de interés (ROI) juegan un papel importante en el discernimiento de similitud perceptiva dentro de una sola imagen, o entre un par de imágenes. En este trabajo, se consideran cuatro regiones de interés diferentes. A saber, un simple conjunto de píxeles, una vecindad espacial, un barrio descriptivo, y un enfoque híbrido en el que la zona está formado por características espaciales y descriptivos de los objetos. En términos de píxeles, la cercanía entre el rendimiento de la inversión puede evaluarse a la luz de la tradicional cercanía entre los puntos y conjuntos y la cercanía entre las series que utilizan la topología o la teoría de proximidad.

Finalmente, el código para el sistema de proximidad fue escrito por Garrett Smith y un técnico informe que detalla la teoría detrás y el funcionamiento del sistema de proximidad está disponible en la página web de la Universidad Laboratorio de Inteligencia Computacional de Manitoba (ubicada en: http://wren.ee.umanitoba.ca/)